RESUMO
RESUMO Objetivo: Avaliar possíveis associações do risco nutricional com os desfechos clínicos desfavoráveis em pacientes críticos internados na unidade de terapia intensiva. Métodos: Estudo de coorte, prospectivo, realizado em 200 pacientes em unidade de terapia intensiva de hospital universitário. O risco nutricional foi avaliado pelos escores NRS-2002 e NUTRIC. Pacientes com escore ≥ 5 foram considerados de alto risco nutricional. Os dados e desfechos clínicos foram obtidos de registros clínicos dos pacientes. Utilizou-se análise de regressão logística múltipla para calcular os riscos relativos e seus respectivos intervalos de confiança de 95% para os desfechos clínicos. Resultados: Os pacientes críticos apresentaram idade de 59,4 ± 16,5 anos, e 53,5% eram do sexo feminino. O alto risco nutricional, segundo NRS-2002 e NUTRIC, foi de 55% e 36,5%, respectivamente. Em modelos de regressão logística múltipla, ajustados por sexo e motivo de internação, o alto risco nutricional avaliado pelo NRS-2002 associou-se positivamente ao uso de ventilação mecânica (RR = 2,34; IC95% 1,31 - 4,19; p = 0,004); presença de infecção (RR = 2,21; IC95% 1,24 - 3,94; p = 0,007) e óbito (RR = 1,86; IC95% 1,01 - 3,41; p = 0,045). Quando avaliado pelo NUTRIC, o risco nutricional foi associado à terapia de substituição renal (RR = 2,10; IC95% 1,02 - 4,15; p = 0,040) e óbito (RR = 3,48; IC95% 1,88 - 6,44; p < 0,001). Conclusão: Em pacientes gravemente doentes, o alto risco nutricional foi positivamente associado a um maior risco de desfechos clínicos desfavoráveis, incluindo óbito hospitalar.
ABSTRACT Objective: To evaluate possible associations between nutritional risk and the clinical outcomes of critical patients admitted to an intensive care unit. Methods: A prospective study was carried out with a cohort comprising 200 patients admitted to a university hospital intensive care unit. Nutritional risk was assessed with the NRS-2002 and NUTRIC scores. Patients with scores ≥ 5 were considered at high nutritional risk. Clinical data and outcome measures were obtained from patients' medical records. Multiple logistic regression analysis was used to calculate odds ratios and their respective 95% confidence intervals (for clinical outcomes). Results: This sample of critical patients had a mean age of 59.4 ± 16.5 years and 53.5% were female. The proportions at high nutritional risk according to NRS-2002 and NUTRIC were 55% and 36.5%, respectively. Multiple logistic regression models adjusted for gender and type of admission indicated that high nutritional risk assessed by the NRS-2002 was positively associated with use of mechanical ventilation (OR = 2.34; 95%CI 1.31 - 4.19; p = 0.004); presence of infection (OR = 2.21; 95%CI 1.24 - 3.94; p = 0.007), and death (OR = 1.86; 95%CI 1.01 - 3.41; p = 0.045). When evaluated by NUTRIC, nutritional risk was associated with renal replacement therapy (OR = 2.10; 95%CI 1.02 - 4.15; p = 0.040) and death (OR = 3.48; 95%CI 1.88 - 6.44; p < 0.001). Conclusion: In critically ill patients, high nutritional risk was positively associated with an increased risk of clinical outcomes including hospital death.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Idoso , Estado Nutricional , Estado Terminal , Avaliação Nutricional , Estudos Prospectivos , Resultado do Tratamento , Medição de Risco , Unidades de Terapia Intensiva , Pessoa de Meia-IdadeRESUMO
Introdução: O câncer é uma doença crônica não transmissível e afeta, de modo crescente, a população mundial. A presença da desnutrição é elevada e o estado nutricional tem um papel importante no desfecho clínico e na qualidade de vida de pacientes com câncer. O objetivo desse estudo foi identificar a prevalência dos tipos de câncer, alterações do estado nutricional e tempo de internação de pacientes adultos hospitalizados. Método: Estudo retrospectivo observacional com análise de 354 prontuários de pacientes (idade 60,6±13,8 anos; 34,2% do sexo feminino) com qualquer tipo de câncer, internados no Hospital de Clínicas de Porto Alegre. Resultados: Foi observada maior prevalência de quatro tipos de cânceres: próstata (48,8%), tireoide (26%), digestivo (19%) e ovário e mama (6,2%). Pacientes com câncer digestivo apresentaram maior tempo de internação (aproximadamente 10 dias), menor índice de massa corporal (IMC) (24,8±5,3 kg/ m²), maior prevalência de desnutrição (75%) e associação aos principais sintomas vinculados ao estado nutricional quando comparados aos pacientes com outros tipos de câncer. Indicadores do estado nutricional (IMC, presença da desnutrição, perda de peso e percentual de perda de peso em 6 meses) foram associados a um maior período de internação (p≤0,001). Conclusão: Pacientes com câncer digestivo demonstraram ter pior estado nutricional durante o seu período de internação, apresentando maior risco nutricional associado à presença da desnutrição e maior perda de peso, o que refletiu em maior tempo de permanência hospitalar.(AU)
Introduction: Cancer is a chronic disease and affect, increasingly, the world population. The presence of malnutrition is high and nutritional status plays an important role in clinical outcome and quality of life of cancer patients. The aim of this study was to identify the prevalence of cancers, nutritional status changes and length of stay of hospitalized adult patients. Methods: An observational retrospective study with analysis of 354 records of patients (age 60.6±13.8 years; 34.2% female) with any type of cancer, admitted to the Hospital de Clínicas de Porto Alegre. Results: Was observed a higher prevalence of four types of cancers: prostate (48.8%), thyroid (26%), digestive (19%) and ovarian and breast (6.2%). Patients with digestive cancer had longer hospital stay (about 10 days), lower body mass index (BMI) (24.8±5.3 kg/m²), a higher prevalence of malnutrition (75%) and association with the main symptoms linked nutritional status when compared to patients with other cancers. The indicators of nutritional status (BMI, presence of malnutrition, weight loss and percentage of weight loss at 6 months) were associated with increased hospital stay (p≤0.001). Conclusion: The patients with digestive cancer showed a poor nutritional status during their hospital stay, showing a higher nutritional risk associated with the presence of malnutrition and increased weight loss which resulted in a longer hospital stay time.(AU)
Assuntos
Humanos , Estado Nutricional , Desnutrição/etiologia , Tempo de Internação , Neoplasias/epidemiologia , Redução de Peso/imunologia , Estudos Retrospectivos , Estudo ObservacionalRESUMO
A genômica nutricional avalia o efeito da variação genética na interação entre dieta e doenças crônicas. O objetivo deste manuscrito foi revisar os principais polimorfismos associados à obesidade, ao diabetes melito e também aos fatores da dieta. As principais interações entre polimorfismos genéticos e dieta foram: para obesidade: interleucina-6 (IL-6) com consumo energético; receptor ativado por proliferador de peroxissoma gama 2 (PPAR-gama2) e fat mass and obesity associated (FTO) com consumo de gorduras; receptor β-adrenérgico 2 (ADRB2) e receptor da melanocortina-4 (MCR4) com consumo de carboidratos; para perda de peso: proteínas desacopladoras (UCPs) com restrição calórica; para leptinemia: receptor da leptina (LEPR) com restrição calórica; para diabetes melito: PPAR-gama2 com consumo de gordura; para hipertrigliceridemia: proteína transportadora de ácidos graxos 2 (FABP2) com consumo de gordura. Os dados apresentados sugerem que a genômica nutricional é importante ao desenvolvimento da obesidade e do diabetes melito.
Nutritional genomics evaluates the effects of genetic variation in the interaction between diet and chronic diseases. The aim of this manuscript was to review the most important genetic polymorphisms associated with obesity, diabetes mellitus, and dietary factors. The main interactions among genetic polymorphisms and diet were: for obesity: interleukin-6 (IL-6) with daily intake; peroxisome proliferator-activated receptor gamma 2 (PPAR-gama2) and fat mass and obesity associated (FTO) with fat intake; β-adrenergic receptor 2 (ADRB2) and melanocortin receptor 4 (MCR4) with carbohydrate intake; or reduction in body weight: uncoupling proteins (UCPs) with restriction of energy; for leptinemia: leptin receptor (LEPR) with restriction of energy; for diabetes mellitus: PPAR-gama2 with fat intake; for hypertriglyceridemia: fatty acid-binding protein 2 (FABP2) with fat intake. The data demonstrated suggest that nutritional genomics is important for the development of obesity and diabetes mellitus.